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Enregistrement W3198229434

A Proteção social ao segmento idoso no contexto de crise do capital: a realidade do Brasil e da Espanha

2019· article· pt· W3198229434 sur OpenAlexvenueno aff
Andréia Aparecida Reis de Carvalho Liporoni, Núria Cordero Ramosa

Notice bibliographique

RevueService social · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationContext (archaeology)Capital (architecture)Social securityPopulationPolitical scienceSocial capitalDeveloping countryEconomic growthDevelopment economicsEconomic policyEconomicsGeographySociologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to reflect on the social protection to the elderly section in the context of capital crisis, with reference to Brazil and Spain. The study was carried out through a bibliographical and documentary study, data from the United Nations, Brazilian and Spanish legislation. Projections by the United Nations indicate that in the year 2060, 27.3% of the population of developed countries will exceed 65 years, 16.8% in developing countries and indicate that the evolution of aging is different in developed and developing countries. The laws of both countries determine social protection from public policies, programs and social projects already implemented. However, it is not always what is determined in legislation if it is implemented in everyday practice and it is from the question about how the countries are preparing for the constant growth of this segment of the population. It is observed that the scenario is not promising, because in the face of the crisis of capital, monopoly capital seeks new niches for its maintenance and governments resort to measures and budget cuts to fit the financial system, through changes in legislation and of fiscal adjustment measures: flexibilization of labor relations, precariousness of social rights, among them the social security system, reviewing criteria and financing in a neoliberal tendency of fiscal adjustment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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