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Enregistrement W3198229434

A Proteção social ao segmento idoso no contexto de crise do capital: a realidade do Brasil e da Espanha

2019· article· pt· W3198229434 sur OpenAlexvenueno aff
Andréia Aparecida Reis de Carvalho Liporoni, Núria Cordero Ramosa

Notice bibliographique

RevueService social · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationContext (archaeology)Capital (architecture)Social securityPopulationPolitical scienceSocial capitalDeveloping countryEconomic growthDevelopment economicsEconomic policyEconomicsGeographySociologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to reflect on the social protection to the elderly section in the context of capital crisis, with reference to Brazil and Spain. The study was carried out through a bibliographical and documentary study, data from the United Nations, Brazilian and Spanish legislation. Projections by the United Nations indicate that in the year 2060, 27.3% of the population of developed countries will exceed 65 years, 16.8% in developing countries and indicate that the evolution of aging is different in developed and developing countries. The laws of both countries determine social protection from public policies, programs and social projects already implemented. However, it is not always what is determined in legislation if it is implemented in everyday practice and it is from the question about how the countries are preparing for the constant growth of this segment of the population. It is observed that the scenario is not promising, because in the face of the crisis of capital, monopoly capital seeks new niches for its maintenance and governments resort to measures and budget cuts to fit the financial system, through changes in legislation and of fiscal adjustment measures: flexibilization of labor relations, precariousness of social rights, among them the social security system, reviewing criteria and financing in a neoliberal tendency of fiscal adjustment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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