G protein-coupled receptor-effector macromolecular membrane assemblies (GEMMAs)
Notice bibliographique
Résumé
G protein-coupled receptors (GPCRs) are the largest group of receptors involved in cellular signaling across the plasma membrane and a major class of drug targets. The canonical model for GPCR signaling involves three components - the GPCR, a heterotrimeric G protein and a proximal plasma membrane effector - that have been generally thought to be freely mobile molecules able to interact by 'collision coupling'. Here, we synthesize evidence that supports the existence of GPCR-effector macromolecular membrane assemblies (GEMMAs) comprised of specific GPCRs, G proteins, plasma membrane effector molecules and other associated transmembrane proteins that are pre-assembled prior to receptor activation by agonists, which then leads to subsequent rearrangement of the GEMMA components. The GEMMA concept offers an alternative and complementary model to the canonical collision-coupling model, allowing more efficient interactions between specific signaling components, as well as the integration of the concept of GPCR oligomerization as well as GPCR interactions with orphan receptors, truncated GPCRs and other membrane-localized GPCR-associated proteins. Collision-coupling and pre-assembled mechanisms are not exclusive and likely both operate in the cell, providing a spectrum of signaling modalities which explains the differential properties of a multitude of GPCRs in their different cellular environments. Here, we explore the unique pharmacological characteristics of individual GEMMAs, which could provide new opportunities to therapeutically modulate GPCR signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».