Aberrant mTOR/autophagy/Nurr1 signaling is critical for TSC-associated tumor development
Notice bibliographique
Résumé
Tuberous sclerosis complex (TSC), an inherited neurocutaneous disease, is caused by mutations in either the TSC1 or TSC2 gene. This genetic disorder is characterized by the growth of benign tumors in the brain, kidneys, and other organs. As a member of the orphan nuclear receptor family, nuclear receptor related 1 (Nurr1) plays a vital role in some neuropathological diseases and several types of benign or malignant tumors. Here, we explored the potential regulatory role of TSC1/2 signaling in Nurr1 and the effect of Nurr1 in TSC-related tumors. We found that Nurr1 expression was drastically decreased by the disruption of the TSC1/2 complex in Tsc2-null cells, genetically modified mouse models of TSC, cortical tubers of TSC patients, and kidney tumor tissue obtained from a TSC patient. Deficient TSC1/2 complex downregulated Nurr1 expression in an mTOR-dependent manner. Moreover, hyperactivation of mTOR reduced Nurr1 expression via suppression of autophagy. In addition, Nurr1 overexpression inhibited cell proliferation and suppressed cell cycle progression. Therefore, TSC/mTOR/autophagy/Nurr1 signaling is partially responsible for the tumorigenesis of TSC. Taken together, Nurr1 may be a novel therapeutic target for TSC-associated tumors, and Nurr1 agonists or reagents that induce Nurr1 expression may be used for the treatment of TSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».