Prognostic factors of head and neck cutaneous squamous cell carcinoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck cutaneous squamous cell carcinoma (HNCSCC) is a non-melanoma skin cancer that is mostly caused by solar ultraviolet radiation exposure. While it usually has an excellent prognosis, a subset of patients (5%) develops nodal metastasis and has poor outcomes. The aim of this study was to systematically review the literature and evaluate the prognostic factors of HNCSCC in order to better understand which patients are the most likely to develop metastatic disease. METHODS: A comprehensive literature search was performed on PubMed and EMBASE to identify the studies that evaluated the prognostic factors of HNCSCC. Prognostic factors were deemed significant if they had a reported p-value of < 0.05. Proportions of studies that reported a given factor to be statistically significant were calculated for each prognostic factor. RESULTS: The search yielded a total of 958 citations. Forty studies, involving a total of 8535 patients, were included in the final analysis. The pre-operative/clinical prognostic factors with the highest proportion of significance were state of immunosuppression (73.3%) and age (53.3%); while post-operative/pathological prognostic factors of importance were number of lymph nodes involved with carcinoma (70.0%), margins involved with carcinoma (66.7%), and tumor depth (50.0%). CONCLUSION: This systematic review is aimed to aid physicians in assessing the prognosis of HNCSCC and identifying the subsets of patients that are most susceptible to metastasis. It also suggests that immunosuppressed patients with a high-risk feature on biopsy, such as invasion beyond subcutaneous fat, could possibly benefit from a sentinel lymph node biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».