Surface energy balance of sub‐Arctic roads with varying snow regimes and properties in permafrost regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface energy balance (SEB) strongly influences the thermal state of permafrost, cryohydrological processes, and infrastructure stability. Road construction and snow accumulation affect the energy balance of underlying permafrost. Herein, we use an experimental road section of the Alaska Highway to develop a SEB model to quantify the surface energy components and ground surface temperature (GST) for different land cover types with varying snow regimes and properties. Simulated and measured ground temperatures are in good agreement, and our results show that the quantity of heat entering the embankment center and slope is mainly controlled by net radiation, and less by the sensible heat flux. In spring, lateral heat flux from the embankment center leads to earlier disappearance of snowpack on the embankment slope. In winter, the insulation created by the snow cover on the embankment slope reduces heat loss by a factor of three compared with the embankment center where the snow is plowed. The surface temperature offsets are 5.0°C and 7.8°C for the embankment center and slope, respectively. Furthermore, the heat flux released on the embankment slope exponentially decreases with increasing snow depth, and linearly decreases with earlier snow cover in fall and shorter snow‐covered period in spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».