Context-dependent group size: effects of population density, habitat, and season
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Group size can vary in relation to population density, habitat, and season. Habitat and season may also interact with population density and affect group size through varying foraging benefits of social aggregation in different ecological contexts. We tested the hypothesis that group size varies across ecological contexts, including population density, habitat type, and season, for woodland caribou (Rangifer tarandus) in ten herds over 25 years in Newfoundland, Canada. We predicted that group size would increase as a function of population density. Based on the foraging benefits of social aggregation, we predicted larger groups as habitat openness increased because open areas tend to have higher quality foraging resources. We predicted larger groups during winter when foraging resources are covered in snow because caribou and other social animals exploit social information about the location of foraging resources. In contrast to our prediction, group size decreased as a function of population density. In support of our prediction, group size was larger in winter than calving and summer, and we found that group size increased with habitat openness in some, but not all, cases. Patterns of animal grouping are context-dependent and the additive effect of different ecological contexts on variation in group size informs our understanding of the implicit trade-offs between competition, predation risk, and profitability of forage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».