MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3198404514 · doi:10.1071/mf21016

Holdfast coalescence between buoyant and non-buoyant seaweeds

2021· article· en· W3198404514 sur OpenAlexaff
Eleanor R.M. Kelly, Grace Cowley, Ceridwen I. Fraser

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoldfastInterspecific competitionBiologyEcologyKelpIntraspecific competitionPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some inherently poorly dispersive marine species have surprisingly large or patchy distributions that might be explained by rafting or ‘hitchhiking’. The genus Durvillaea (southern bull kelp) includes both highly buoyant and entirely non-buoyant species. Several of the non-buoyant, poorly dispersive species have puzzling distributions that are hard to explain without invoking long-distance dispersal hypotheses. We propose that these non-dispersive species of Durvillaea may be able to hitchhike with buoyant, dispersive congenerics by interspecific holdfast coalescence. Although many cases of intraspecific holdfast coalescence have been recorded, interspecific coalescence is less well documented. To determine whether interspecific holdfast coalescence occurs in Durvillaea, a rock platform on the south-east coast of New Zealand was surveyed, revealing multiple examples of naturally occurring interspecific holdfast coalescence. Samples were taken from coalesced holdfasts and genetic sequencing was performed to attempt to gauge whether tissue from both species was mixed throughout the holdfast or remained discrete. The discovery of interspecific coalescence between non-buoyant and buoyant Durvillaea raises the possibility that non-buoyant seaweeds may disperse with buoyant congenerics by rafting, and could help explain the distributions of various other non-buoyant macroalgae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine and Freshwater ResearchMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207