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Enregistrement W3198418011 · doi:10.1126/sciadv.abj5365

Emerging SARS-CoV-2 variants of concern evade humoral immune responses from infection and vaccination

2021· article· en· W3198418011 sur OpenAlexaff
Tom G. Caniels, Ilja Bontjer, Karlijn van der Straten, Meliawati Poniman, Judith A. Burger, Brent Appelman, A. H. Ayesha Lavell, Melissa Oomen, Gert‐Jan Godeke, Coralie Valle, Ramona Mögling, Hugo D.G. van Willigen, Elke Wynberg, Michiel Schinkel, Lonneke A. van Vught, Denise Guerra, Jonne L. Snitselaar, Devidas N. Chaturbhuj, Isabel Cuella Martin, John P. Moore, Menno D. de Jong, Chantal Reusken, Jonne J. Sikkens, Marije K. Bomers, Godelieve J. de Bree, Marit J. van Gils, Dirk Eggink, Rogier W. Sanders

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAmsterdam University Medical CentersZonMwBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésNeutralizationVaccinationVirologyImmunityAntibodyTiterImmune systemNeutralizing antibodyImmunologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Monoclonal antibodyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Humoral immunityBiologyMedicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 50). Spike binding and neutralization against all three VOCs were substantially reduced in most individuals, with the largest four- to sevenfold reduction in neutralization being observed against B.1.351. While hospitalized patients with COVID-19 and vaccinees maintained sufficient neutralizing titers against all three VOCs, 39% of nonhospitalized patients exhibited no detectable neutralization against B.1.351. Moreover, monoclonal neutralizing antibodies show sharp reductions in their binding kinetics and neutralizing potential to B.1.351 and P.1 but not to B.1.1.7. These data have implications for the degree to which pre-existing immunity can protect against subsequent infection with VOCs and informs policy makers of susceptibility to globally circulating SARS-CoV-2 VOCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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