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Enregistrement W3198465542 · doi:10.1016/j.cgh.2021.09.001

Impact of HBeAg on Hepatocellular Carcinoma Risk During Oral Antiviral Treatment in Patients With Chronic Hepatitis B

2021· article· en· W3198465542 sur OpenAlexaff
Heejoon Jang, Jun Sik Yoon, Soo Young Park, Han Ah Lee, Myoung‐jin Jang, Seung Up Kim, Dong Hyun Sinn, Yeon Seok Seo, Hwi Young Kim, Sung Eun Kim, Dae Won Jun, Eileen L. Yoon, Joo Hyun Sohn, Sang Bong Ahn, Jae‐Jun Shim, Soung Won Jeong, Yong Kyun Cho, Hyoung Su Kim, Joon Yeul Nam, Yun Bin Lee, Yoon Jun Kim, Jung‐Hwan Yoon, Fabien Zoulim, Pietro Lampertico, George Ν. Dalekos, Ramazan Idılman, Vana Sypsa, Thomas Berg, Marı́a Buti, José Luís Calleja, John Goulis, Spilios Manolakopoulos, Harry L.A. Janssen, George Papatheodoridis, Jeong‐Hoon Lee

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeIpsenSeoul National University HospitalMinistry of Science, ICT and Future PlanningBayer HealthCareJanssen PharmaceuticalsNational Research Foundation of KoreaGilead SciencesRocheGlaxoSmithKlineAbbVieBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineGastroenterologyHBeAgHazard ratioCirrhosisCohortEntecavirProportional hazards modelConfidence intervalHepatitis B virusHBsAgImmunologyLamivudineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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