Caffeine coingested with carbohydrate on performance recovery in national-level paddlers: a randomized, double-blind, crossover, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caffeine enhances muscle glycogen resynthesis postexercise; however, the next-day effects on recovery are unknown. The present study aimed to examine the effects of carbohydrate (CHO) supplementation with or without caffeine (CAF) 24-h following exhaustive exercise on time trial performance in elite paddling athletes. METHODS: Nine highly trained male paddlers (21±2 y) completed three experimental trials in a randomized, double-blind, crossover manner. Following an exhaustive exercise session (20-km timed paddle) participants ingested: 1) 0.6 g/kg of carbohydrate (CHO); 2) 0.6 g/kg of carbohydrate with 6 mg/kg of caffeine (CAF+CHO); or 3) placebo (PLA), at four time-points (immediately after, and 2, 6, and 12-h postexercise) in addition to their typical dietary intake. After 24 h, 5 attempts of on-water 500-m paddling time-trial was performed, and the average time was recorded. Blood samples were taken at rest and following both the 20-km and the 5×500 m exercise to determine changes in plasma cortisol, insulin, and glucose. RESULTS: There was a significant main effect of condition (P<0.001), with post-hoc analysis revealing that both CHO conditions (CHO: 98.7±2.8 s, P=0.0003; CAF+CHO: 97.9±2.3 s, P=0.0002) were significantly faster compared to PLA (101.0±3.1 s); however, CAF did not augment time trial performance compared to CHO (P=0.16). There was no significant condition by time interactions for glucose, cortisol, or insulin before and after the 20-km depleting exercise and 500-m time trial. CONCLUSIONS: In elite male paddlers, CHO, independent of caffeine, enhanced time trial performance 24 hours following exhaustive exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».