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Enregistrement W3198540988 · doi:10.1016/j.crfs.2021.09.001

Effect of cranberry pomace on the physicochemical properties and inactivation of Salmonella during the manufacture of dry fermented sausages

2021· article· en· W3198540988 sur OpenAlexafffund
Alex Tsun Yin Lau, Laura Arvaj, Philip G. Strange, Madison Goodwin, Shai Barbut, S. Balamurugan

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Food Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFood scienceFermentationChemistryStarterWater activitySalmonella entericaPomaceLactic acidFlavorPopulationLactobacillusBacteriaWater contentBiologyEscherichia coliBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of cranberry pomace (CP) incorporation on S. enterica serovars inactivation, starter culture population, and physicochemical properties of sausages during the manufacture of dry fermented sausages (DFS) was studied. Sausages containing a five-strain cocktail of S. enterica serovars at 7-log CFU/g, with different levels of CP (control, 0%; low, 0.55%; medium, 1.70%; high, 2.25% wt/wt), or liquid lactic acid (0.33% vol/wt, LA) were subjected to typical fermentation and drying conditions. A significant (P < 0.05) reduction in initial pH was observed in all CP treatments on day 0 as a result of CP native acidity. All treatments except low CP showed a significantly lower pH than the control throughout the study. Water activity (aw) was not significantly affected by CP level during fermentation. However, sausages containing medium and high CP levels showed a significantly lower final product aw than the control. DFS with CP exhibited a significantly (P < 0.05) faster and greater Salmonella inactivation during the first 5 days; reduction rate and level directly correlated to CP level. In the presence of medium and high levels of CP, Staphylococcus spp. growth was suppressed, while Lactobacillus spp. and Pediococcus spp. exhibited a stimulatory response. All treatments except low CP had no significant effect on product chemical composition, and Moisture Protein ratio (MPr). Low CP level yielded DFS with a slightly higher (P < 0.05) moisture content and MPr. Medium and high CP levels resulted in darker, duller and redder DFS with a softer texture. Findings suggest that low CP levels can be utilized by DFS manufacturers as a natural functional ingredient to further minimize the risk associated with Salmonella during DFS production without altering final product characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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