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Enregistrement W3198546278 · doi:10.1093/ntr/ntab183

Human Abuse Liability Assessment of Tobacco and Nicotine Products: Approaches for Meeting Current Regulatory Recommendations

2021· review· en· W3198546278 sur OpenAlexaff
Andrea R. Vansickel, Sarah Baxter, N. Sherwood, Michael G. Kong, Leanne R. Campbell

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensAltasciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbuse liabilityProduct liabilityLiabilityProduct (mathematics)MedicineBusinessRisk analysis (engineering)Environmental healthPharmacologyDrugAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many regulatory bodies now recommend that tobacco product manufacturers provide information regarding new tobacco products' abuse liability to inform regulatory authorization of currently marketed tobacco products or new product applications (including premarket tobacco product applications in the United States). In addition, the US Food and Drug Administration (FDA) recommends including this information as part of modified risk tobacco product applications. Regulators, including FDA, and many public health officials and researchers consider abuse liability assessment a model which predicts the likelihood that the use of the tobacco product would result in addiction and be used repeatedly or even sporadically resulting in undesirable effects. Abuse liability of a new, potentially reduced harm product can also inform its ability to substitute completely for more harmful tobacco products. While many methods exist, no standard tobacco product abuse liability assessment has been established. The purpose of this review is to provide background information and practical recommendations for human abuse liability testing methods to meet tobacco regulatory needs. A combination of nicotine test product pharmacokinetic, subjective effect and/or behavioral response, and physiological response data relative to comparator products with known abuse liability satisfies some regulatory requirements. Implications: This review provides a practical inspection of the current, international regulatory recommendations for abuse liability assessment of tobacco and regulatory review of such information within the United States and also recommends study designs and methods for abuse liability testing of tobacco products based on scientific and regulatory knowledge. Given that tobacco product abuse liability testing is of increasing interest to regulatory bodies globally, especially with the emergence of novel tobacco products, this timely work provides background and functional recommendations for tobacco product abuse liability testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,015
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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