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Enregistrement W3198561788 · doi:10.33943/mms.2021.33.74.004

GENETIC AND PHENOTYPICAL FACTORS ASSOCIATED WITH АН1 FERTILITY HAPLOTYPE IN AYRSHIRE BULLS

2021· article· ru· W3198561788 sur OpenAlexaboutno aff
Екатерина Николаевна Васильева, Olga V. Tulinova

Notice bibliographique

RevueMolochnoe i miasnoe skotovodstvo · 2021
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaplotypeBiologyAnimal scienceGenotypeFertilityVeterinary medicineGeneticsMedicinePopulationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Проведены исследования по тестированию носителей гаплотипа фертильности АН1 у быков айрширской породы племпредприятий (ПП) России и создана электронная база данных. На носительство были протестированы быки из 6 ПП (n=71), 19 животных оказались носителями. Мониторинг генетических и паратипических факторов, определяющих носителей АН1 (АН1C), проведен в сравнении с быками, свободными от гаплотипа (АН1F). При анализе линейной принадлежности большее число носителей оказалось в линиях 13093 (42,9%) и 63640 (41,7%). Фиксирование даты рождения быков выявило увеличение доли животных АН1C с более поздним годом их рождения. При распределении производителей по кровности установлено, что ее повышение по канадским айрширам (CAN) увеличивает рост числа быков АН1C. Анализ влияния разных факторов на носительство гаплотипа фертильности АН1 выявил, что большую силу влияния имеют факторы «линия», «отец», «кровность» — 59,2%; 57,3; 58,6% соответственно. Следовательно, на проявление в генотипе животных гаплотипа фертильности АН1 существенное влияние оказывают генетические факторы. Research were carried out to test carriers of the AH1 fertility haplotype of Ayrshire bulls of breeding farms (BF) in Russia and an electronic database was created. Bulls (n = 71) from 6 BF were tested for carriage, 19 animals were carriers. Monitoring of genetic and paratypic factors determining carrier bulls (AH1C) was performed in comparison with haplotype-free bulls (AH1F). The largest number of carrier bulls was in the lines 13,093 (42.9%) and 63,640 (41.7%). An increase in the share of AH1C with a later date of birth of bulls was revealed. It was found that with an increase in blood count in the Canadian Ayrshire (CAN), an increase in the number of bulls AH1C is observed. Analysis of the influence of various factors on the carriage of the AH1 revealed that the factors «Line», «Father», «Blood» have a greater influence — 59.2%, 57.3, 58.6%, respectively. Therefore, genetic factors have a significant effect on the manifestation of the AH1 in the genotype of animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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