They are not destined to fail: a systematic examination of scores on embedded performance validity indicators in patients with intellectual disability
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to determine the clinical utility of embedded performance validity indicators (EVIs) in adults with intellectual disability (ID) during neuropsychological assessment. Based on previous research, unacceptably high (>16%) base rates of failure (BRFail) were predicted on EVIs using on the method of threshold, but not on EVIs based on alternative detection methods. A comprehensive battery of neuropsychological tests was administered to 23 adults with ID (MAge = 37.7 years, MFSIQ = 64.9). BRFail were computed at two levels of cut-offs for 32 EVIs. Patients produced very high BRFail on 22 EVIs (18.2%-100%), indicating unacceptable levels of false positive errors. However, on the remaining ten EVIs BRFail was <16%. Moreover, six of the EVIs had a zero BRFail, indicating perfect specificity. Consistent with previous research, individuals with ID failed the majority of EVIs at high BRFail. However, they produced BRFail similar to cognitively higher functioning patients on select EVIs based on recognition memory and unusual patterns of performance, suggesting that the high BRFail reported in the literature may reflect instrumentation artefacts. The implications of these findings for clinical and forensic assessment are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».