More than a quarter century of cochlear implantations: a retrospective study on 1161 implantations at the Antwerp University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In this study, we aimed to describe the demographic profile of all 1161 implantations performed in the last 27 years, including sex, (evolution of) age at implantation, side of implantation, and rate of reimbursed cases; to identify the differences between the adult and the pediatric cochlear implant (CI) population; to describe the etiology of hearing loss in the adult and pediatric CI population; and to investigate the number and causes of the re-implantations. Methods: We performed a retrospective demographic analysis of all 1161 cochlear implantations performed at the Antwerp University Hospital between August 1993 and November 2020. Results: The vast majority of the adult population presented with bilateral sensorineural hearing loss (89%) of an unknown etiology (52%) and was unilaterally implanted at a median age of 60 years. In the pediatric population with congenital profound hearing loss, the median age at first implantation decreased significantly over time. During the past five years, the median age at first implantation was 12 months or younger for children with congenital hearing loss. A genetic cause was the most common etiology in children with bilateral sensorineural hearing loss (53%). Of all implantations, 4% were re-implantations. Re-implantations were performed on average ten years after the first implantation, and the most common reason for re-implantation was implant failure (76%). Conclusion: This study described the profile of 1161 adult and pediatric implantations between the start in 1993 and 2020 that were performed at the Antwerp University Hospital in parallel with the evolution of the Belgian reimbursement criteria. Cite this article as: Mertens G, Hofkens–Van den Brandt A, Boudewyns A, et al. More than a quarter century of cochlear implantations: a retrospective study on 1161 implantations at the Antwerp University Hospital. B-ENT 2021; 17(3): 155-63.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».