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Enregistrement W3198688798 · doi:10.1101/2021.08.29.458125

NBI-921352, a First-in-Class, Na <sub>V</sub> 1.6 Selective, Sodium Channel Inhibitor That Prevents Seizures in <i>Scn8a</i> Gain-of-Function Mice, and Wild-Type Mice and Rats

2021· preprint· en· W3198688798 sur OpenAlexaff
J. P. Johnson, Thilo Focken, Kuldip Khakh, Parisa Karimi Tari, Céline Dubé, Aaron D. Williams, Jean‐Christophe Andrez, Girish Bankar, David Bogucki, Kristen Burford, Elaine Chang, Sultan Chowdhury, Richard A. Dean, Gina de Boer, Shannon Decker, Christoph M. Dehnhardt, Mandy Feng, Wei Gong, Samuel J. Goodchild, Michael Grimwood, Abid Hasan, Angela Hussainkhel, Qi Jia, Stephanie J. Lee, Jenny Li, Sophia Lin, Andrea Lindgren, Verner Lofstrand, Janette Mezeyova, Rostam Namdari, Karen Nelkenbrecher, Noah Gregory Shuart, Luis Sojo, Shaoyi Sun, Matthew Taron, Matthew Waldbrook, Diana Weeratunge, Steven S. Wesolowski, Michael Wilson, Zhiwei Xie, Rhena Yoo, Clint Young, Alla Zenova, Wei Zhang, Alison Cutts, Robin Sherrington, Simon N. Pimstone, Raymond J. Winquist, Charles J. Cohen, James R. Empfield

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensXenon Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesNeurocrine Biosciences
Mots-clésSodium channelExcitatory postsynaptic potentialChemistryGene isoformSodiumInhibitory postsynaptic potentialGlutamatergicGain of functionEpilepsyWild typeSelectivityBiophysicsReceptorNeuroscienceMutationBiologyBiochemistryMutantGlutamate receptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NBI-921352 (formerly XEN901) is a novel sodium channel inhibitor designed to specifically target Na V 1.6 channels. Such a molecule provides a precision-medicine approach to target SCN8A -related epilepsy syndromes ( SCN8A -RES), where gain-of-function (GoF) mutations lead to excess Na V 1.6 sodium current, or other indications where Na V 1.6 mediated hyper-excitability contributes to disease (Gardella and Moller, 2019; Johannesen et al., 2019; Veeramah et al., 2012). NBI-921352 is a potent inhibitor of Na V 1.6 (IC 50 0.051 µM), with exquisite selectivity over other sodium channel isoforms (selectivity ratios of 756X for Na V 1.1, 134X for Na V 1.2, 276X for Na V 1.7, and >583X for Na V 1.3, Na V 1.4, and Na V 1.5). NBI-921352 is a state-dependent inhibitor, preferentially inhibiting activated (inactivated or open) channels. The state dependence leads to potent stabilization of inactivation, inhibiting Na V 1.6 currents, including resurgent and persistent Na V 1.6 currents, while sparing the closed/rested channels. The isoform-selective profile of NBI-921352 led to a robust inhibition of action-potential firing in glutamatergic excitatory pyramidal neurons, while sparing fast-spiking inhibitory interneurons, where Na V 1.1 predominates. Oral administration of NBI-921352 prevented electrically induced seizures in a Scn8a GoF mouse, as well as in wild-type mouse and rat seizure models. NBI-921352 was effective in preventing seizures at lower brain and plasma concentrations than commonly prescribed sodium channel inhibitor antiseizure medicines (ASMs) carbamazepine, phenytoin, and lacosamide. NBI-921352 was well tolerated at higher multiples of the effective plasma and brain concentrations than those ASMs. NBI-921352 is entering phase II proof-of-concept trials for the treatment of SCN8A- developmental epileptic encephalopathy ( SCN8A -DEE) and adult focal-onset seizures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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