The Turkish Cypriot Municipalities’ Productivity and Performance: An Application of Data Envelopment Analysis and the Tobit Model
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, countries are more concerned with the improvement of effectiveness and efficiency in public sector activities in the perspective of frugal innovation. The problem centers around how to obtain more and better public service with the limitations of the public incomes and indebtedness in preserving environmental conditions. This paper empirically investigates the efficiency, technical efficiency, productivity, and the determinants factor of implementing sustainable development policy of the five major municipalities in North Cyprus by conducting DEA and Tobit analyses during the period from 2004 to 2018 quarterly. The empirical results show that the size of the economically active population of a city, lower expenditures, and grants result in a higher efficiency, whereas the independent revenue sources (grants) and the per capita expenditures of North Cypriot municipalities have a negative effect on the efficiency. The employment rate in the municipalities has a considerable negative effect on the efficiency score. The results of Tobit analysis also show that population has a positive impact which may increase the technical efficiency. Finally, the findings of this study demonstrated that implementing proper environmental programs not only improve the efficiency of local government but also help the ecological sustainability and the geographical location of the regional changes and barriers for sustainable initiatives by using proper waste mechanism, clean water technology, and solar lighting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».