Exploring the consistency of the affective consequences of cognitive-control for visual stimuli across tasks and individuals.
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms of visual selective attention and motor-response control have affective consequences for associated stimuli. For example, images that are ignored or from which a response is withheld subsequently receive more negative affective ratings than the targets of attention/response. Although such effects have been observed in a variety of cognitive-behavioural paradigms (e.g., visual search, visual-memory search, Go/No-go, Think/No-Think, task-switching), leading accounts posit that the difference in stimulus ratings across experimental conditions is due to the effects of just one or two mechanisms that operate to either enhance or suppress visual stimulus/response representations (and thereby enhance or depress affective ratings) in each of these tasks. This suggests that there should be a reliable correspondence in the difference between ratings of stimuli from conditions involving active attending/responding and those involving ignoring/response-avoidance across alternate visual tasks. To test this, we asked participants to complete in a single session the two different tasks most commonly used to assess the affective consequences of cognitive control—visual search and Go/No-go. Visual ‘monster’ cartoons that were ignored (search distractors) or from which a response had been withheld (No-go items) were rated more negatively than those that were the focus of attention (search targets) or response (Go-items). And there was a significant (albeit modest) correlation between the magnitude of the target vs. distractor rating difference and the Go vs. No-go rating difference obtained in the different tasks. Our investigation also examined the extent to which these visually-evoked affective responses are linked to common cognitive-control mechanisms or other distinct factors by including a series of cognitive and affective individual-difference measures. Taken together, our results are consistent with the view that affective ratings of visual stimuli are determined primarily by the influences of one or two cognitive-control mechanisms that remain consistent across task-types, but may also be influenced by additional cognitive and affective factors that may be unique to specific tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».