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Enregistrement W3198832008 · doi:10.1017/jfm.2021.462

Free-surface disturbances due to the submersion of a cylindrical obstacle

2021· article· en· W3198832008 sur OpenAlexaff
Rubert Martín Pardo, Jovan Nedić

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree surfaceMechanicsCylinderMerge (version control)Submersion (mathematics)ObstaclePhysicsSurface (topology)Classical mechanicsGeometryMathematical analysisMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the initial perturbations that form on a liquid free surface as a result of the submersion of a circular cylinder beneath the surface, a scenario that arises in a number of diverse applications. The behaviour of the free surface is determined by transforming the equations of motion of the system via the Wehausen scheme, to variables for the free surface. A small-time series expansion is utilized to construct a recursive scheme that can be implemented numerically, and the time frame over which this approximation is valid is analysed. The resulting numerical model allows one to extend the results in the literature to study arbitrary cylinder sizes, including those where the cylinder is close to the free surface, and arbitrary cylinder motions. Of particular interest in this study was identifying the conditions under which strong jets would appear, and those were the free surface exhibited gravity waves. The formation of a central jet is found to be related to the growth of secondary, nonlinear waves, which rapidly merge as the obstacle is submerged. Classification maps are presented as a function of obstacle size and submersion speed, to identify the conditions which lead to jetting. Furthermore, the acceleration profile of the cylinder is shown to significantly affect the conditions under which jets form, which we argue is due to the rate at which energy is injected into the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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