Palmitate‐mediated induction of neuropeptide Y expression occurs through intracellular metabolites and not direct exposure to proinflammatory cytokines
Notice bibliographique
Résumé
A contributing factor to the development of obesity is the consumption of a diet high in saturated fatty acids, such as palmitate. These fats induce hypothalamic neuroinflammation, which dysregulates neuronal function and induces orexigenic neuropeptide Y (Npy) to promote food intake. An inflammatory cytokine array identified multiple candidates that could mediate palmitate-induced up-regulation of Npy mRNA levels. Of these, visfatin or nicotinamide phosphoribosyltransferase (NAMPT), macrophage migratory inhibitory factor (MIF), and IL-17F were chosen for further study. Direct treatment of the neuropeptide Y/agouti-related peptide (NPY/AgRP)-expressing mHypoE-46 neuronal cell line with the aforementioned cytokines demonstrated that visfatin could directly induce Npy mRNA expression. Preventing the intracellular metabolism of palmitate through long-chain acyl-CoA synthetase (ACSL) inhibition was sufficient to block the palmitate-mediated increase in Npy gene expression. Furthermore, thin-layer chromatography revealed that in neurons, palmitate is readily incorporated into ceramides and defined species of phospholipids. Exogenous C16 ceramide, dipalmitoyl-phosphatidylcholine, and dipalmitoyl-phosphatidylethanolamine were sufficient to significantly induce Npy expression. This study suggests that the intracellular metabolism of palmitate and elevation of metabolites, including ceramide and phospholipids, are responsible for the palmitate-mediated induction of the potent orexigen Npy. Furthermore, this suggests that the regulation of Npy expression is less reliant on inflammatory cytokines per se than palmitate metabolites in a model of NPY/AgRP neurons. These lipid species likely induce detrimental downstream cellular signaling events ultimately causing an increase in feeding, resulting in an overweight phenotype and/or obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».