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Enregistrement W3198872327 · doi:10.1126/scitranslmed.aaz6804

A selective HDAC8 inhibitor potentiates antitumor immunity and efficacy of immune checkpoint blockade in hepatocellular carcinoma

2021· article· en· W3198872327 sur OpenAlexafffund
Weiqin Yang, Yu Feng, Jingying Zhou, Otto Ka-Wing Cheung, Jian Cao, Jing Wang, Wenshu Tang, Yalin Tu, Liangliang Xu, Feng Wu, Zhiwu Tan, Hanyong Sun, Yuan Tian, John Wong, Paul B.S. Lai, Stephen L. Chan, Anthony W.H. Chan, Patrick Tan, Zhiwei Chen, Joseph J.�Y. Sung, Kevin Y. Yip, Ka‐Fai To, Alfred S.L. Cheng

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesTerry Fox FoundationLi Ka Shing Foundation
Mots-clésBlockadeImmune checkpointImmune systemReprogrammingImmunityMedicineHepatocellular carcinomaCancer researchImmunologyImmunotherapyBiologyReceptorInternal medicineCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T cells and potentiated eradication of established hepatomas by anti-PD-L1 therapy without evidence of toxicity. Mice treated with HDAC8 and PD-L1 coblockade were protected against subsequent tumor rechallenge as a result of the induction of memory T cells and remained tumor-free for greater than 15 months. Collectively, our study demonstrates that selective HDAC8 inhibition elicits effective and durable responses to ICB by co-opting adaptive immunity through enhancer reprogramming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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