Climate change: A call to action for the United Nations
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, increased burning of fossil fuels for electricity, heating, and transportation have led to increases in greenhouse gases (eg, carbon dioxide [CO2], methane, nitrous oxide, and fluorinated gases) while deforestation and decreased biodiversity have reduced the Earth's ability to remove CO2, the major greenhouse gas emission. Greenhouse gases trap the sun's energy leading to fundamental shifts in the physical and chemical nature of our planet. They also increase global temperatures both on land and in the oceans and increase acidification of the ocean. More than 90% of the warming that happened on the Earth between 1971 and 2010 occurred in the oceans. In the 141 years that the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) has tracked global heat, the 10 warmest years on record have occurred since 2005.1 The 2020 Annual Climate Report by the NOAA reported that the combined land and ocean temperature has increased at an average rate of 0.08°C per decade since 1880; however, the average rate of increase since 1981 (0.18°C/0.32°F) has been more than twice that rate (0.18°C).1 The oceans, by absorbing the excess CO2, have increased in acidity, which is now around 25% higher than they were during preindustrial times. Increased acidity of rainfall has also been another consequence of global warming.2 These developments are having tremendous effects on the Earth's climate. Rising temperatures have resulted in increased frequency and ferocity of forest fires, dust storms, hurricanes, flooding, heat waves, and droughts.3, 4 Global warming and climate change deleteriously affect many aspects of planetary and human health (Figure 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».