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Enregistrement W3198972503 · doi:10.1016/j.compfluid.2021.105160

Vorticity-based polynomial adaptation for moving and deforming domains

2021· article· en· W3198972503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComputers & Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia UniversityCompute Canada
Mots-clésAirfoilVorticityNACA airfoilStall (fluid mechanics)VortexMathematicsDiscretizationComputer scienceGeometryMathematical analysisMechanicsPhysicsReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a novel non-dimensional vorticity-based polynomial adaptation indicator for moving and deforming domains using a high-order unstructured spatial discretization . We verify the utility of this approach when applied to the Arbitrary Lagrangian–Eulerian (ALE) form of the compressible Navier–Stokes equations for a range of applications on moving and deforming domains. Specifically, we verify the ALE implementation by performing simulations of an Euler Vortex (EV), and then, illustrate the accuracy and efficiency of the adaptation routine by performing simulations of flow over an oscillating circular cylinder with two different flow settings, dynamic stall of a 2D NACA 0012 airfoil undergoing heaving and pitching motions, shallow dynamic stall of a 3D SD 7003 airfoil undergoing heaving and pitching motions, and flow over a Vertical Axis Wind Turbine (VAWT) composed of two NACA 0012 airfoils. Results demonstrate that the non-dimensional vorticity indicator can track regions of interest, such as vortices and boundary layers, and yields a significant reduction in degrees of freedom when paired with polynomial adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle