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Enregistrement W3199037945

A Modelling Study of the Impact of Photolysis on Indoor Air Quality

2021· dissertation· en· W3199037945 sur OpenAlexfundno aff
Zixu Wang

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of LeedsAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésRadicalPhotodissociationPeroxyacetyl nitrateHydroxyl radicalOzoneChemistryPhotochemistryEnvironmental chemistryNitrogen dioxideEnvironmental scienceIndoor air qualityPollutantCombustionMeteorologyNOxEnvironmental engineeringOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most human exposure to air pollutants happen indoors, where people spend most of their time (~90%). In the ambient atmosphere, photolysis plays a major role in initiating chemical reactions. However, indoor photolysis is less well studied. Consequently, the role that photolysis plays in indoor chemical processing, particularly in the formation of harmful species, is unclear. The major aim of this thesis was, therefore, to improve the representation of indoor lighting and attenuated sunlight in the Indoor Detailed Chemical Model (INDCM). The improved model was then used to investigate the impacts of glass type, indoor artificial light, cloudiness, time of year and latitude on indoor photolysis rates and hence indoor air chemistry. 
\nThe results show that variations in glass composition produce the highest deviations (~71%) in predicted concentrations of key indoor species (ozone, nitrous acid, nitric oxide, hydroxyl radicals, hydroperoxy radicals, organic peroxy radicals, peroxyacetyl nitrates and organic nitrates), followed by cloud level (~53%) and proximity to artificial light source (~53%), when compared to baseline conditions. These impacts were greatest for predicted hydroxyl radical concentrations, which deviated by an average of ~142% from the baseline scenario depending on the conditions studied. 
\nEnhanced radical concentrations were found during two cleaning case studies (automated and traditional techniques), with predicted hydroxyl radical concentrations up to 1.3 × 107 and 1.5106 molecule/cm3 respectively. Furthermore, radical concentrations were found to be highest under stronger lighting conditions, persisting for several hours after the cleaning events.
\nThis study provides a valuable contribution to the understanding of the impacts of photolysis on indoor air chemistry. Indoor artificial lights, such as LED, together with low cut-off wavelength glasses, will likely reduce the effects of photolysis indoors, but more research is needed on the health effects of different indoor air mixtures to confirm this recommendation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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