Consumer perceptions on satisfaction and word of mouth in smallholder horticultural stores in an emerging economy
Notice bibliographique
Résumé
Based on the expectancy disconfirmation theory, the study presents a conceptual model exploring consumer perception (perceived service quality, product quality, price, and corporate social responsibility) effect on satisfaction and word of mouth in smallholder horticulture stores. A quantitative analysis using Partial Least Squares-based Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was carried. This method was used to identify elements influencing satisfaction and to explore the hypothesised relationships between consumer perceptions, satisfaction, and the spreading of positive word of mouth. The findings identify the perceived service quality and product quality as factors that enhance satisfaction. However, the perceived quality of the product is the only factor that aids word of mouth. Correspondingly, perceived product quality shows a favorable relationship with perceived price. On the other hand, perceived price and corporate social responsibility do not strengthen customer satisfaction, with corporate social responsibility not aiding word of mouth. Furthermore, the study tested the strength of cus-tomer satisfaction as a mediating variable between consumer perception and word of mouth, and none of the results proved significant. Similarly, perceived price does not mediate the path between perceived product quality and customer satisfaction. The study is of benefit to scholars, smallholders, and agricultural policymakers, particularly in emerging economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».