Correction to: Genome-wide sequencing as a first-tier screening test for short tandem repeat expansions
Notice bibliographique
Résumé
It was highlighted that in the original article [1] the list of the authors belonging in the IMAGINE and CAUSES Study were erroneously interchanged. The original article has been updated. Acknowledgements We would like to thank all the CAUSES and IMAGINE Study investigators. CAUSES Study investigators include Shelin Adam, Christele Du Souich, Alison Elliott, Anna Lehman, Jill Mwenifumbo, Tanya Nelson, Clara van Karnebeek, Rajan-Babu et al. Genome Medicine (2021) 13:126 Page 13 of 15 and Jan Friedman. The CAUSES Study is funded by Mining for Miracles, British Columbia Children’s Hospital Foundation, and Genome British Columbia. IMAGINE Study investigators include Patricia Birch, Madeline Couse, Colleen Guimond, Anna Lehman, Jill Mwenifumbo, Clara van Karnebeek, and Jan Friedman. We thank Compute Canada for the Research Allocation Competitions allocation, which facilitated our analysis of the IMAG INE and EGA genomes, and Julia Handra for coordinating the STR molecular testing of the clinical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».