Extracellular Vesicles in Reprogramming of the Ewing Sarcoma Tumor Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Ewing sarcoma (EwS) is a highly aggressive cancer and the second most common malignant bone tumor of children and young adults. Although patients with localized disease have a survival rate of approximately 75%, the prognosis for patients with metastatic disease remains dismal (<30%) and has not improved in decades. Standard-of-care treatments include local therapies such as surgery and radiotherapy, in addition to poly-agent adjuvant chemotherapy, and are often associated with long-term disability and reduced quality of life. Novel targeted therapeutic strategies that are more efficacious and less toxic are therefore desperately needed, particularly for metastatic disease, given that the presence of metastasis remains the most powerful predictor of poor outcome in EwS. Intercellular communication within the tumor microenvironment is emerging as a crucial mechanism for cancer cells to establish immunosuppressive and cancer-permissive environments, potentially leading to metastasis. Altering this communication within the tumor microenvironment, thereby preventing the transfer of oncogenic signals and molecules, represents a highly promising therapeutic strategy. To achieve this, extracellular vesicles (EVs) offer a candidate mechanism as they are actively released by tumor cells and enriched with proteins and RNAs. EVs are membrane-bound particles released by normal and tumor cells, that play pivotal roles in intercellular communication, including cross-talk between tumor, stromal fibroblast, and immune cells in the local tumor microenvironment and systemic circulation. EwS EVs, including the smaller exosomes and larger microvesicles, have the potential to reprogram a diversity of cells in the tumor microenvironment, by transferring various biomolecules in a cell-specific manner. Insights into the various biomolecules packed in EwS EVs as cargos and the molecular changes they trigger in recipient cells of the tumor microenvironment will shed light on various potential targets for therapeutic intervention in EwS. This review details EwS EVs composition, their potential role in metastasis and in the reprogramming of various cells of the tumor microenvironment, and the potential for clinical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».