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Enregistrement W3199163870 · doi:10.32393/csme.2021.148

Generalized Finite Element Procedure For Analysis Of Bistable Composites

2021· article· en· W3199163870 sur OpenAlexaff
Ahmed Elruby, Sam Nakhla

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodBistabilityComposite materialMaterials scienceStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsymmetric composite laminates possessing bistable characteristics exhibit geometrically nonlinear behavior. Bifurcation buckling analysis is required to model their curing and snapthrough buckling dominates their postbuckling behavior. Thermal mismatch among laminae and geometric imperfections are dominantly responsible for behavior and characteristics of unsymmetric bistable composites. In this work a generalized finite element analysis procedure is proposed applying Koiter's asymptotic postbuckling theory to account for imperfections in the curing simulation of bistable composites. Consequently, a generalized scheme is established in finite element commercial codes, namely, ABAQUS, ANSYS and LS-DYNA. Essential aspects related to incorporating the developed scheme into design optimization codes are also introduced. The accuracy of the generalized scheme is established by comparisons with test results available in literature. Moreover two sources of imperfection and their inclusion methods are assessed. This assessment reveals respective effects of each imperfection source on stability characteristics. It also proves the importance of utilizing the proposed procedure for predicting bistable behavior without the need to measure the geometric imperfections a priori. This work presents a general framework to implement Koiter's asymptotic postbuckling theory in finite element codes for bifurcation buckling and post-buckling studies of imperfection-sensitive structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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