Changes in Deep Groundwater Flow Patterns Related to Oil and Gas Activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large volumes of saline formation water are both produced from and injected into sedimentary basins as a by‐product of oil and gas production. Despite this, the location of production and injection wells has not been studied in detail at the regional scale and the effects on deep groundwater flow patterns (i.e., below the base of groundwater protection) possibly driving fluid flow toward shallow aquifers remain uncertain. Even where injection and production volumes are equal at the basin scale, local changes in hydraulic head can occur due to the distribution of production and injection wells. In the Canadian portion of the Williston Basin, over 4.6 × 10 9 m 3 of water has been co‐produced with 5.4 × 10 8 m 3 of oil, and over 5.5 × 10 9 m 3 of water has been injected into the subsurface for salt water disposal or enhanced oil recovery. Despite approximately equal values of produced and injected fluids at the sedimentary basin scale over the history of development, cumulative fluid deficits and surpluses per unit area in excess of a few 100 mm are present at scales of a few 100 km 2 . Fluid fluxes associated with oil and gas activities since 1950 likely exceed background groundwater fluxes in these areas. Modeled pressures capable of creating upward hydraulic gradients are predicted for the Midale Member and Mannville Group, two of the strata with the highest amounts of injection in the study area. This could lead to upward leakage of fluids if permeable pathways, such as leaky wells, are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».