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Enregistrement W3199247081 · doi:10.1139/cgj-2021-0166

Responses of frozen, fine-grained soils due to multiple packets of cyclic stress with variable amplitude and an empirical prediction model

2021· article· en· W3199247081 sur OpenAlexvenueno aff
Qionglin Li, Kai Cui, Jing Xiang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCyclic stressAmplitudeStiffnessStress (linguistics)Geotechnical engineeringSoil waterMaterials scienceStructural engineeringGeologyComposite materialEngineeringSoil sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A suite of stress-controlled cyclic triaxial tests were performed on frozen, fine-grained soils to assess the characteristics of the accumulated and cyclic behaviours under packets of cyclic stress with variable amplitude. The influence of cyclic stress sequences is highlighted, and the results of the variable amplitude cyclic tests indicate that the applied cyclic stress amplitude sequence is of importance regarding the final accumulated deformations. A step change is observed in the accumulated strain when the applied cyclic stress amplitude is beyond that of the previous stress package, while a decreasing level of cyclic stress below the previous loading package results in slight additional strain accumulation. The results of these tests also indicate that the cyclic stiffness is dependent on both the past accumulated strain and the current cyclic stress amplitude. For frozen soil, a higher past accumulated strain and lower cyclic stress levels yield a higher cyclic stiffness. An empirical approach for representing the response of frozen, fine-grained soils under multiple packets of cyclic loading is proposed and then verified by the test data. The results show that the proposed empirical model is able to extract and predict the accumulated and cyclic behaviours under multiple packets of cyclic loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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