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Enregistrement W3199321815 · doi:10.1016/j.oneear.2021.08.016

Global decline in capacity of coral reefs to provide ecosystem services

2021· article· en· W3199321815 sur OpenAlexaff
Tyler D. Eddy, Vicky W. Y. Lam, Gabriel Reygondeau, Andrés M. Cisneros‐Montemayor, Krista Greer, Maria Lourdes D. Palomares, John F. Bruno, Yoshitaka Ota, William W. L. Cheung

Notice bibliographique

RevueOne Earth · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMarisla FoundationMAVA FoundationMinderoo FoundationOak FoundationNippon FoundationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésResilience of coral reefsAquaculture of coralCoral reef protectionEnvironmental issues with coral reefsCoral reefCoral reef organizationsFisheryReefOverfishingCoral bleachingHabitat destructionCoralBiodiversityThreatened speciesEcosystem servicesGeographyFishingEcologyHabitatEnvironmental scienceEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral reefs worldwide are facing impacts from climate change, overfishing, habitat destruction, and pollution. The cumulative effect of these impacts on global capacity of coral reefs to provide ecosystem services is unknown. Here, we evaluate global changes in extent of coral reef habitat, coral reef fishery catches and effort, Indigenous consumption of coral reef fishes, and coral-reef-associated biodiversity. Global coverage of living coral has declined by half since the 1950s. Catches of coral-reef-associated fishes peaked in 2002 and are in decline despite increasing fishing effort, and catch-per-unit effort has decreased by 60% since 1950. At least 63% of coral-reef-associated biodiversity has declined with loss of coral extent. With projected continued degradation of coral reefs and associated loss of biodiversity and fisheries catches, the well-being and sustainable coastal development of human communities that depend on coral reef ecosystem services are threatened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations667
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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