A Survey of Millimeter-Wave Communication: Physical-Layer Technology Specifications and Enabling Transmission Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Millimeter-wave (mmWave) frequency bands, which offer abundant underutilized spectral resources, have been explored and exploited in the past several years to meet the requirements of emerging wireless services highlighted by high data rates, ultrareliability, and ultralow delivery latency. Yet, the unique characteristics of mmWave, e.g., continuous wide bandwidth, large path, and penetration losses, along with hardware constraints, call for innovative technologies for mmWave communication. Recently, an extensive amount of work on mmWave communication has been carried out by researchers and practitioners from both academia and industry, and various technologies have been developed for mmWave communication systems to fulfill the full potential of mmWave frequency bands. In this article, we present a comprehensive survey of the standardization of mmWave communication, the latest progress and outcomes of the research on mmWave communication technologies, and the emerging applications of mmWave communication. In particular, we provide a timely and in-depth summary of the state-of-the-art technology specifications of mmWave communication with an emphasis on the physical (PHY) layer. Then, we elaborate on a number of well-established or promising antenna architectures in mmWave communication systems and investigate the enabling PHY layer transmission technologies. Finally, we show some existing and emerging applications of mmWave communication and discuss the potential open research issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».