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Enregistrement W3199455922 · doi:10.21037/apm-21-2153

Effectiveness and safety of fractional micro-plasma radio-frequency treatment combined with ablative fractional carbon dioxide laser treatment for hypertrophic scar: a retrospective study

2021· article· en· W3199455922 sur OpenAlexaboutno aff
Jingling Li, Dan Wang, Yuying Wang, Yong Du, Shun Yu

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAblative caseAdverse effectRetrospective cohort studyScarsHypertrophic scarSurgerySingle CenterStage (stratigraphy)Internal medicineRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertrophic scars can be caused by various injuries and lead to a decrease in quality of life of those affected. This study was performed retrospectively in our center to investigate the safety and effectiveness of fractional micro-plasma radio-frequency treatment combined with ablative fractional carbon dioxide (CO2) laser treatment in patients with hypertrophic scar. METHODS: This was a retrospective study performed in a single center between January 2019 and December 2020. All patients with hypertrophic scars receiving fractional micro-plasma radio-frequency treatment, ablative fractional CO2 laser treatment, or combined therapy of both were recruited to the study. The participants were then divided into a single therapy group or combined therapy group. The Vancouver scar scale was used to score and subsequently assess the effectiveness of scar treatment and the changes of scar thickness. Some adverse complications were also recorded to evaluate the safety of treatments. A subgroup analysis was then performed to investigate the differences of effectiveness and safety of combined therapy in scar patients at the early stage and late stage. RESULTS: A total of 64 patients with hypertrophic scars were enrolled in this study, including 45 receiving combined treatment, and 19 receiving single treatment. There was no significant difference in demographic data between the two groups. Notably, combined therapy could more effectively reduce the score of Vancouver scar scale (P=0.026) without significantly increasing the incidence of adverse complications. However, no significant difference was observed in scar thickness between the two groups. Moreover, multiple treatments could further increase the effectiveness of combined therapy according to either the score of Vancouver scar scale or the thickness of scars. Subgroup analysis revealed that combined therapy could reduce the score of Vancouver scar scale and scar thickness in patients much more at the early stage than at the late stage (P=0.032 and 0.042, respectively). CONCLUSIONS: This study revealed that fractional micro-plasma radio-frequency treatment combined with ablative fractional CO2 laser treatment could be more effective in improving hypertrophic scars then single therapy. Also, multiple treatments could enhance the effectiveness of combined treatment, and patients should be encouraged to receive treatment as early as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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