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Enregistrement W3199505500 · doi:10.7554/elife.67075.sa2

Author response: Precise optical control of gene expression in C elegans using improved genetic code expansion and Cre recombinase

2021· peer-review· en· W3199505500 sur OpenAlexaff
Lloyd Davis, Inja Radman, Angeliki Goutou, Ailish Tynan, Kieran Baxter, Zhiyan Xi, Jack M. O’Shea, Jason W. Chin, Sebastian Greiss

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecombinaseBiologyGeneticsCaenorhabditis elegansCre recombinaseGene expressionGeneComputational biologyRecombinationTransgeneGenetically modified mouse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal behaviour and movement emerges from the stimulation of nerve cells that are connected together like a circuit. Researchers use various tools to investigate these neural networks in model organisms such as roundworms, fruit flies and zebrafish. The trick is to activate some nerve cells, but not others, so as to isolate their specific role within the neural circuit. One way to do this is to switch genes on or off in individual cells as a way to control their neuronal activity. This can be achieved by building a photocaged version of the enzyme Cre recombinase which is designed to target specific genes. The modified Cre recombinase contains an amino acid (the building blocks of proteins) that inactivates the enzyme. When the cell is illuminated with UV light, a part of the amino acid gets removed allowing Cre recombinase to turn on its target gene. However, cells do not naturally produce these photocaged amino acids. To overcome this, researchers can use a technology called genetic code expansion which provides cells with the tools they need to build proteins containing these synthetic amino acids. Although this technique has been used in live animals, its application has been limited due to the small amount of proteins it produces. Davis et al. therefore set out to improve the efficiency of genetic code expansion so that it can be used to study single nerve cells in freely moving roundworms. In the new system, named LaserTAC, individual cells are targeted with UV light that ‘uncages’ the Cre recombinase enzyme so it can switch on a gene for a protein that controls neuronal activity. Davis et al. used this approach to stimulate a pair of neurons sensitive to touch to see how this impacted the roundworm’s behaviour. This revealed that individual neurons within this pair contribute to the touch response in different ways. However, input from both neurons is required to produce a robust reaction. These findings show that the LaserTAC system can be used to manipulate gene activity in single cells, such as neurons, using light. It allows researchers to precisely control in which cells and when a given gene is switched on or off. Also, with the improved efficiency of the genetic code expansion, this technology could be used to modify proteins other than Cre recombinase and be applied to other artificial amino acids that have been developed in recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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