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Enregistrement W3199546106 · doi:10.1016/s1474-4422(21)00242-8

Safety and efficacy of oral levosimendan in people with amyotrophic lateral sclerosis (the REFALS study): a randomised, double-blind, placebo-controlled phase 3 trial

2021· letter· en· W3199546106 sur OpenAlexaff
Merit Cudkowicz, Angela Genge, Nicholas J. Maragakis, Susanne Petri, Leonard van den Berg, Valtteri V. Aho, Toni Sarapohja, Mikko Kuoppamäki, Chris Garratt, Ammar Al‐Chalabi, Matthew C. Kiernan, Susan Mathers, Robert D. Henderson, Merrilee Needham, David Schultz, Wolfgang N. Löscher, Nenad Mitrović, Jakob Rath, Philip Van Damme, Jan De Bleecker, Stéphanie Delstanche, Wendy Johnston, Lorne Zinman, Colleen O’Connell, Geneviève Matte, Annie Dionne, Lawrence Korngut, John Turnbull, Hannu Laaksovirta, Manu Jokela, Tero Tapiola, Marie‐Hélène Soriani, Philippe Couratier, William Camu, Philippe Corcia, Albert C. Ludolph, Julian Großkreutz, Thomas Meyer, Matthias Boentert, Berthold Schrank, Johannes Prudlo, Robert Untucht, Orla Hardiman, Gabriele Siciliano, Adriano Chiò, Letizia Mazzini, Maurizio Inghilleri, Claudia Caponnetto, Gabriele Mora, Jesús S. Mora Pardina, Eva Farrero Muñoz, Juan F. Vázquez‐Costa, Eduardo Agüera, Luís Varona, Peter Andersen, Caroline Ingre, Rune Johansson, Aleksandar Radunović, Carolyn Young, Suma Babu, Aziz Shaibani, Nathan P. Staff, Tuan Vu, Michael H. Rivner, Stephen N. Scelsa, Kumaraswamy Sivakumar, Waqar Waheed, Daragh Heitzman, Sandeep Rana, Gary L. Pattee, Senda Ajroud‐Driss, Elham Bayat, Edward J. Kasarskis, Dale J. Lange, Michael A. Elliott, Brent T. Harris, Kevin J. Felice, Michael Pulley, Justin Kwan, M. Brown, John Ravits, Matthew Burford, Chafic Karam, Timothy M. Miller, Jinsy Andrews, Todd Levine, Eduardo Locatelli, James Wymer, Richard Bedlack, Dominic Fee, Namita Goyal, Björn Oskarsson, Leo McCluskey, James B. Caress, Michael D. Weiss, Adam Quick, Mark B. Bromberg, David Lacomis, Stephen A. Goutman, Kourosh Rezania, Gaurav Guliani, Kimberly Goslin, Jonathan Katz

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchOMRON Corporation
Mots-clésMedicineAmyotrophic lateral sclerosisClinical endpointPlaceboLevosimendanAdverse effectPopulationInternal medicinePhysical therapyRiluzoleClinical trialHeart failurePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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