A Load-Current-Estimating Scheme With Delay Compensation for the Dual-Active-Bridge DC–DC Converter
Notice bibliographique
Résumé
The dual-active-bridge (DAB) dc–dc converter is a promising candidate for the isolated dc–dc power transferred applications, such as in the dc distribution system, the solid-state transformer, and the energy storage system. In these applications, the fast-dynamic response is usually a core requirement, especially under load changes. To improve the dynamic performance of the DAB dc–dc converter, this article proposes a simple load-current-estimating (LCE) scheme with delay compensation for fast dynamic performance. Based on the current flowing model of the DAB dc–dc converter, the LCE strategy is proposed with single-phase-shift modulation method. Moreover, the inherent switching-period delay phenomenon of the LCE scheme is analyzed. Therefore, the corresponding delay compensation method is proposed for further boosting dynamic responses, and the dynamic limitation of the LCE scheme may be obtained for DAB dc–dc converter. Then, for the proposed LCE scheme, a damping coefficient is introduced to restrict the potential instability caused by the measurement noise, and the fast-dynamic response will be influenced a little when the load resistor is changed. In addition, the extended rule for the optimized triple-phase-shift modulation method is discussed. Finally, the simulation result and the experimental result both validate the fast-dynamic performance of this proposed LCE strategy without or with delay compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».