Real-world trends in EU4 and the UK in frontline (1L) maintenance (MT) for nonsquamous (NSQ) advanced non-small cell lung cancer (aNSCLC) without actionable mutations after introduction of immune checkpoint inhibitors.
Notice bibliographique
Résumé
296 Background: Immune checkpoint (PD-1, PD-L1) inhibitors are important in the treatment (Tx) of aNSCLC, as reflected in European Society for Medical Oncology (ESMO) guidelines. Pembrolizumab (pembro) combined with pemetrexed and platinum-based chemotherapy is a standard induction option in 1L Tx of NSQ aNSCLC. Decisions about 1L maintenance consider response and toxicity after induction, performance status, and patient preference. This study documents recent real-world 1L MT patient characteristics and Tx in EU4 (France, Germany, Italy, Spain) and UK. Methods: This retrospective analysis used patient chart review completed by treating physicians in EU4 and UK between 1 Jan 2018 and 31 Dec 2020 in the IQVIA Oncology Dynamics (OD) database. Adults (≥21 years) with confirmed NSQ aNSCLC (stage IIIB/C or IV) without actionable oncogenic driver mutations and with Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) status of 0 or 1 were included. 1L MT and Tx characteristics and trends over time were evaluated overall and by country. Results: In total, 1,814 NSQ aNSCLC patients receiving 1L MT Tx met the inclusion criteria; 29% of patients entered the analysis in 2018, 40% in 2019, and 31% in 2020. Most patients were male (61%), in the 46–65 age group (51%), current/ex-smokers (87%), and treated in the UK (29%) or Germany (24%); 94% were metastatic (stage IV), 10% presented with CNS/brain metastases, and 77% had ECOG score of 1. Overall, 91% were tested for PD-L1; of these, 47% had tumor proportion score (TPS) of ≥1% to 49%, 22% had TPS of ≥50%, and 21% tested negative. Baseline demographic and clinical characteristics were generally similar among countries. The top two Tx in 1L MT were pemetrexed (40%; range: 12% in Germany to 66% in Italy) and pembro (28%; range: 14% in Spain to 49% in Germany) monotherapies. Overall use of pemetrexed-based Tx in 1L MT decreased from 68% in 2018 Q1 to 56% in 2020 Q4, while pembro-based Tx increased from 18% in 2018 Q1 to 73% in 2020 Q4 in 1L MT. Conclusions: Despite ESMO guidelines, this real-world data suggests notable differences between European countries in 1L MT Tx for NSQ aNSCLC, with trends over time likely reflecting introduction and adoption of pembro regardless of PD-L1 status. Awareness of country and time-variability in clinical practice are critical for implementing clinical trials and updating clinical practice guidelines to maximize Tx benefits with improved tolerability.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».