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Enregistrement W3199644721 · doi:10.1002/9781119473206.ch19

The Redox Behavior of Rare Earth Elements

2021· other· en· W3199644721 sur OpenAlexaff
Maria Rita Cicconi, Charles Le Losq, Grant S. Henderson, Daniel R. Neuville

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2021
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Synchrotron Radiation Facility
Mots-clésMineral redox bufferLanthanideRedoxRare earthGeochemistryRare-earth elementGeologyEarth scienceMineralogyChemistryInorganic chemistryMantle (geology)Ion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elements in the lanthanides series are usually known under the name of rare earth elements (REE). In past decades, the use of these elements in industrial processes has increased exponentially with the development of novel technologies and applications. In addition to such growing industrial importance, and despite their relatively low concentrations in the Earth system, REE are sensitive markers of crystal-melt equilibria in geological systems. As a result, the study of lanthanides in materials, either as whole group or as single species, has become an important point of focus in both Geo- and Materials Sciences. Among REE, Ce and Eu are stable in many geological environments, with two different oxidation states (Ce 3+ /Ce 4+ and Eu 2+ /Eu 3+ ), hence, these two redox couples have been proposed as proxies for oxygen fugacity ( f O 2 ) in different environments (oxybarometer). However, it is essential to understand the factors influencing redox mechanisms in order to use Ce/Eu distribution as f O 2 sensors. In this chapter, we present an overview of REE properties in minerals, melts, and glasses, and illustrate their importance through examples of applications in the fields of geochemistry, petrology, and mineralogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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