An Ethical, Cultural and Historical Background for Cemetery-Based Human Skeletal Reference Collections
Notice bibliographique
Résumé
OPEN ACCESS-PAID-CC BY-NC-ND In historically Protestant countries, human skeletal reference collections curated by research institutions have been amassed from bodies dissected by anatomists, typically unclaimed cadavers from morgues and hospitals, or from remains donated to science. In contrast to these anatomy-based and donation-based collections, skeletal reference collections in historically Roman Catholic countries on mainland Europe and in Latin America are for the most part derived from unclaimed remains exhumed from modern cemeteries and ossuaries at the end of the mandated interment period. While much has been written in English about the history, context and ethical framework of anatomy-derived collections, cemetery-based collections have received very little critical attention. The current paper addresses this gap, with particular reference to cemetery-derived collections in Portugal. The cultural and historical context of southern Europe is discussed, particularly Roman Catholic mortuary traditions and the influence of the Napoleonic Code, and these provide the background for an overview of the ethical issues raised by cemetery-derived collections. Here, general principles that should guide the work of human osteologists working in archaeological contexts are relevant, as regards consent, dignity and respect and benefits to science and education, because unlike their anatomy-derived counterparts, cemetery-based collections include individuals who were once buried.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,027 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».