A cGAS-dependent response links DNA damage and senescence in alveolar epithelial cells: a potential drug target in IPF
Notice bibliographique
Résumé
Alveolar epithelial cell (AEC) senescence is implicated in the pathogenesis of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). Mitochondrial dysfunction including release of mitochondrial DNA (mtDNA) is a feature of senescence, which led us to investigate the role of the DNA-sensing guanine monophosphate-adenine monophosphate (GMP-AMP) synthase (cGAS) in IPF, with a focus on AEC senescence. cGAS expression in fibrotic tissue from lungs of patients with IPF was detected within cells immunoreactive for epithelial cell adhesion molecule (EpCAM) and p21, epithelial and senescence markers, respectively. Submerged primary cultures of AECs isolated from lung tissue of patients with IPF (IPF-AECs, n = 5) exhibited higher baseline senescence than AECs from control donors (Ctrl-AECs, n = 5–7), as assessed by increased nuclear histone 2AXγ phosphorylation, p21 mRNA, and expression of senescence-associated secretory phenotype (SASP) cytokines. Pharmacological cGAS inhibition using RU.521 diminished IPF-AEC senescence in culture and attenuated induction of Ctrl-AEC senescence following etoposide-induced DNA damage. Short interfering RNA (siRNA) knockdown of cGAS also attenuated etoposide-induced senescence of the AEC line, A549. Higher levels of mtDNA were detected in the cytosol and culture supernatants of primary IPF- and etoposide-treated Ctrl-AECs when compared with Ctrl-AECs at baseline. Furthermore, ectopic mtDNA augmented cGAS-dependent senescence of Ctrl-AECs, whereas DNAse I treatment diminished IPF-AEC senescence. This study provides evidence that a self-DNA-driven, cGAS-dependent response augments AEC senescence, identifying cGAS as a potential therapeutic target for IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».