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Enregistrement W3199707278

Let the reader understand : studies in honor of Elizabeth Struthers Malbon

2018· book· en· W3199707278 sur OpenAlexaboutno aff
Edwin K. Broadhead

Notice bibliographique

RevueT&T Clark eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributeGospelNarrativeHonorContext (archaeology)DivinityTheologyWrightHistoryArt historyArtPhilosophyLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Preface -- Edwin Broadhead, Berea College, USA Elizabeth Struthers Malbon: Scholarly Publications and Contributions Tribute -- David Rhoads, Lutheran School of Theology, Chicago, USA Tribute -- John R. Donahue, Loyola University Maryland, USA Tribute -- Robert Fowler, Baldwin Wallace University, USA Part One 1. Meaning as Narrative: The Creative Achievement of Elizabeth Struthers Malbon in Context -- Werner Kelber, Rice University, USA Part Two: Issues in Methodology 1. Elizabeth Malbon's Contribution to Our Understanding of Mark's Christology -- Alan Culpepper, McAfee School of Theology, USA 2. Becoming a Disciple without Seeing Jesus: Narrative as a Means of Knowing -- Elizabeth Shively, University of St. Andrew's, UK 3. Characterization in Narrative and Performance -- Kelly Iverson, Baylor University, USA Part Three: Studies in Characterization 1. Mark's Jesus: Sayings and Deeds -- Joanna Dewey, Episcopal Divinity School, USA 2. Characterizing Jesus in Mark's Longer Ending -- Christopher Skinner, Loyola University Chicago, USA 3. The Characterization of the Demons in Mark's Gospel -- Joel Williams, Cedarville University, USA 4. The Waiting Guest Room and Prophetic Characterization: A Critical Note -- Edwin Broadhead, Berea College, USA 5. Jesus and the Good Samaritan: A Study in Characterization -- Mikeal Parsons, Baylor University, USA 6. Uncovering Jesus: Characterization in the Narrative of John's Apocalypse -- David Barr, Wright State University, USA Part Four: Narrative Readings 7. Mark's Poor Widow Revisited: The Case for Narrative Tension --Brent Driggers, Lutheran Theological Southern Seminary of Lenoir-Rhyne University, USA 8. The Magnificat: A Disenchantment -- David Clines, University of Sheffield, UK 9. Paul and Mark-A Family Resemblance -- Calvin Roetzel, University of Minnesota, USA 10. Salvific Suffering in Paul: Eschatological, Vicarious, and Mimetic -- Jerry Sumney, Lexington Theological Seminary, USA 11. The Wrestling Episode of Genesis 32 -- Brian Britt, Virginia Tech University, USA Part Five: Aesthetic and Political Readings 12. Love of Enemies and the Problem of Mass Incarceration -- Robert C. Tannehill, Methodist Theological School in Ohio at Delaware, USA 13. Visual Criticism and Dante Gabriel Rossetti's Ecce Ancilla Domini - J. Cheryl Exum, University of Sheffield, UK 14. The Influence of the Junius Bassus Sarcophagus on Italian Renaissance Sculpture -- Heidi J. Hornik, Baylor University, USA 15. Brancusi's Table of Silence and the Resurrection of God in the Gospel of Mark -- Geert Van Oyen, Catholic University Leuven, Belgium 16. Discovering Where the Bodies are Hidden: Latitudinal Eschatological Perspectives in the Gospel of Mark -- Philip Ruge-Jones, independent scholar 17. Jesus of Montreal as an Interpretation of the Gospel of Mark -- Richard Walsh, Methodist University, USA 18. Listening and Giving Voice: Poems from the Gospel of Mark -- Cynthia Kittredge, Seminary of the Southwest in Austin, USA Conclusion Edwin Broadhead - Berea College, USA Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,016
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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