Genetic counseling research and COVID‐19: A lesson in resiliency
Notice bibliographique
Résumé
GenCOUNSEL is the largest genetic counseling research grant awarded to date and brings together experts in genetic counseling, genomics, law and policy, health services implementation, and health economics research. It is the first project of its kind to examine the genetic counseling issues associated with the clinical implementation of genome-wide sequencing (exome and genome sequencing). GenCOUNSEL is a Canadian-based, multi-method research study that takes place over a variety of sites, including non-clinical, clinical, and laboratory research sites and includes the training of undergraduate and graduate students. The COVID-19 pandemic will likely have a lasting impact on genetic counseling service delivery, research, and training. Almost every aspect of the GenCOUNSEL research project has been impacted by the COVID-19 pandemic. Here we describe how our research recruitment strategies, methods, resource allocation, and training capacity have been affected. We discuss ways that we have adapted to the pandemic including revision of our research methods and work to understand the barriers in order to optimize opportunities. We finish with take-home messages to fellow researchers highlighting the importance of resiliency in genetic counseling research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,028 |
| Communication savante | 0,017 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».