Antifungal and insecticidal activities of rhein derivatives: synthesis, characterization and preliminary structure–activity relationship studies
Notice bibliographique
Résumé
There is an urgent need to replace highly polluting pesticides with environmentally friendly green pesticides of high efficiency and low toxicity, because of the growing concern for quality and safety of agricultural products. To discover new pesticides with diverse chemical structures from natural products, a series of rhein derivatives 3a-9b were designed, synthesized, and evaluated for their antifungal activity and insecticidal activity. The bioassay showed that some compounds exhibited moderate antifungal activity against Rhizoctonia solani, but lower activity against the other five pathogens. Surprisingly, most compounds displayed potent insecticidal activity against Spodoptera litura and Tetranychus cinnabarinus at a concentration of 2 μmol/mL. In particular, compounds 3a, 5a and 3 b exhibited potent insecticidal activities against S. litura at 72 h, with mortality rates of 100%, 100% and 92.1%, respectively, which were equivalent to that of the insecticide fipronil (100%). Their structure-activity relationships were also discussed. The findings of this experiment provide helpful research ideas for the development of these rhein derivatives as novel natural product-based pesticides in crop protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».