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Enregistrement W3199753238 · doi:10.1681/asn.2021030382

The Clinical Application of Urine Soluble CD163 in ANCA-Associated Vasculitis

2021· article· en· W3199753238 sur OpenAlexaff
Sarah Moran, Jennifer Scott, Michael R. Clarkson, Niall Conlon, Jean Dunne, Matthew D. Griffin, Tomás P. Griffin, Elizabeth Groarke, John Holian, Conor Judge, Jason Wyse, Kirsty McLoughlin, Paul O’Hara, Matthias Kretzler, Mark A. Little

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesHealth Research BoardWellcome TrustScience Foundation IrelandVasculitis Foundation
Mots-clésANCA-Associated VasculitisUrineMedicineVasculitisImmunologyDermatologyInternal medicineUrologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement In ANCA-associated vasculitis (AAV), noninvasive biomarkers of active renal inflammation, such as urinary soluble CD163, are needed for early detection of active disease before irreversible end organ damage occurs. Clinical translation requires a diagnostic-grade assay, prospective assessment of its diagnostic utility in AAV flare, and assessment of its utility in proteinuric states. The authors report use of an accredited, diagnostic-grade assay for urinary soluble CD163, derivation of cutoff values, and application of the assay to a prospective cohort of patients with potential renal vasculitis flare. They found that urinary soluble CD163 displays high precision in separating RV flare from flare mimics. They also observed increased false-positive results in the setting of high-grade proteinuria, which they demonstrated can be effectively corrected by normalization to the urine protein value, thereby restoring diagnostic accuracy. Background Up to 70% of patients with ANCA-associated vasculitis (AAV) develop GN, with 26% progressing to ESKD. Diagnostic-grade and noninvasive tools to detect active renal inflammation are needed. Urinary soluble CD163 (usCD163) is a promising biomarker of active renal vasculitis, but a diagnostic-grade assay, assessment of its utility in prospective diagnosis of renal vasculitis flares, and evaluation of its utility in proteinuric states are needed. Methods We assessed a diagnostic-grade usCD163 assay in ( 1 ) a real-world cohort of 405 patients with AAV and 121 healthy and 488 non-AAV disease controls; ( 2 ) a prospective multicenter study of 84 patients with potential renal vasculitis flare; ( 3 ) a longitudinal multicenter cohort of 65 patients with podocytopathy; and ( 4 ) a cohort of 29 patients with AAV (with or without proteinuria) and ten controls. Results We established a diagnostic reference range, with a cutoff of 250 ng/mmol for active renal vasculitis (area under the curve [AUC], 0.978). Using this cutoff, usCD163 was elevated in renal vasculitis flare (AUC, 0.95) but remained low in flare mimics, such as nonvasculitic AKI. usCD163’s specificity declined in patients with AAV who had nephrotic-range proteinuria and in those with primary podocytopathy, with 62% of patients with nephrotic syndrome displaying a “positive” usCD163. In patients with AAV and significant proteinuria, usCD163 normalization to total urine protein rather than creatinine provided the greatest clinical utility for diagnosing active renal vasculitis. Conclusions usCD163 is elevated in renal vasculitis flare and remains low in flare mimics. Nonspecific protein leakage in nephrotic syndrome elevates usCD163 in the absence of glomerular macrophage infiltration, resulting in false-positive results; this can be corrected with urine protein normalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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