Study on brittleness templates for shale gas reservoirs-A case study of Longmaxi shale in Sichuan Basin, southern China
Notice bibliographique
Résumé
Differentiating brittle zones from ductile zones in low permeability shale formations is imperative for efficient hydraulic fracturing stimulation. The brittleness index (BI) is used to describe the rock resistance to hydraulic fracture initiation and propagation and measures the ease at which complex fracture networks can be created. In this study, we constructed brittleness templates through the correlation of fundamental rock properties and geomechanical characterization. We then employed the templates to distinguish the brittle, ductile, and brittle-ductile transition zones in the Longmaxi shale gas reservoir, Sichuan Basin of southern China. The approach works in two steps. First, we suggest a new expression for the mineralogical BI by their respective weights based on the analysis of correlation coefficients between mechanical testing and XRD results. Second, we correlate TOC, porosity, pore fluid, natural fractures, and improved BI model with multiple elastic properties to define the brittle, ductile, and transitional zones in the Longmaxi shale gas reservoir of China. Compared with the traditional mineralogy-based BI definition, the improved BI model differentiates the brittle and ductile zones and provides a better sense of the most suitable fracturing regions. Our results show that the brittleness templates, which combine fundamental rock properties, improved BI model, and geomechanical characterization led to identifying favorable zones for hydraulic fracturing and enhanced shale characterization. The proposed brittleness templates’ effectiveness was verified using data from horizontal wells, offset wells, shale gas wells from different origins, laboratory core testing, and seismic inversion of BI across the studied wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».