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Enregistrement W3199801434 · doi:10.11575/prism/39000

Multi-scale analysis of the influence of sedimentary fabric and composition on the geomechanical properties of organic-rich mudstones: a case study from the Duvernay Formation, Alberta, Canada

2021· dissertation· en· W3199801434 sur OpenAlexaboutno aff
Marco Venieri

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySedimentary rockScale (ratio)GeochemistryCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the influence of sedimentary fabric and composition on the geomechanical properties of organic-rich mudstones has been investigated at the seismic, wireline log and core scale with resolution ranging from 50m- to the cm-scale. Our analysis reveals that a relationship is observable between composition, fabric, and elastic properties of the rock units at each scale of observation. Generally, carbonate-rich facies show the highest values of Young’s modulus (YM) and Poisson’s ratio (PR); clay-rich facies show the lowest YM and intermediate PR; biogenic silica-rich (“organic-rich”) facies show intermediate YM and the lowest PR. At the seismic scale, for which the resolution does not allow for assessment of intra-Duvernay mechanical heterogeneity characterization, significant difference in computed elastic moduli is observed between the organic-rich Duvernay Formation and its bounding strata which show different mineralogy. Analysis at the m- and cm-scale of compositional and geomechanical properties of the Duvernay Formation from outcrop samples reveals significant heterogeneity within the Duvernay Formation. Our research suggests that geological and geomechanical heterogeneity within the Duvernay Formation is facies-dependent. In fact, organic-rich mudstones show nearly twice as much variability in composition and mechanical hardness than carbonate-rich facies. This, in conjunction with our analysis of vertical and lateral geological heterogeneity within the Duvernay Formation from subsurface data, suggests that a cautionary approach should be adopted when using averaged or upscaled data for subsurface modeling which risk oversimplifying reservoir complexity. In this case, heterogeneity of rock properties should be included in reservoir models as a measure of uncertainty on the input data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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