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Enregistrement W3199823805 · doi:10.18433/jpps32084

Dual-Light Photodynamic Therapy Effectively Eliminates Streptococcus Oralis Biofilms

2021· article· en· W3199823805 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica Hentilä, Noora Laakamaa, Timo Sorsa, Jukka H. Meurman, Hanna Välimaa, Sakari Nikinmaa, Esko Kankuri, Tuomas Tauriainen, Tommi Pätilä

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus oralisStreptococcus gordoniiMucositisPhotodynamic therapyMedicineDisinfectantBiofilmAntimicrobialMicrobiologyStreptococcus mutansStreptococcus sanguinisChemistryRadiation therapyInternal medicineBiologyAntibioticsBacteriaPathologyStreptococcaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: During cancer treatment, oral mucositis due to radiotherapy or chemotherapy often leads to disruption of the oral mucosa, enabling microbes to invade bloodstream. Viridans streptococcal species are part of the healthy oral microbiota but can be frequently isolated from the blood of neutropenic patients. We have previously shown the antibacterial efficacy of dual-light, the combination of antibacterial blue light (aBL) and indocyanine green photodynamic therapy (aPDT). METHODS: Here, we investigated the dual-light antibacterial action against four-day Streptococcus oralis biofilm. In addition, while keeping the total radiant exposure constant at 100J/cm2, we investigated the effect of changing the different relative light energies of aBL and aPDT to the antibacterial potential. RESULTS: The dual-light had a significant antibacterial effect in all the tested combinations. CONCLUSION: Dual-light can be used as an effective disinfectant against S. oralis biofilm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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