Contribution of CYP2D6 Functional Activity to Oxycodone Efficacy in Pain Management: Genetic Polymorphisms, Phenoconversion, and Tissue-Selective Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Oxycodone is a widely used opioid for the management of chronic pain. Analgesic effects observed following the administration of oxycodone are mediated mostly by agonistic effects on the μ-opioid receptor. Wide inter-subject variability observed in oxycodone efficacy could be explained by polymorphisms in the gene coding for the μ-opioid receptor (OPRM1). In humans, oxycodone is converted into several metabolites, particularly into oxymorphone, an active metabolite with potent μ-opioid receptor agonist activity. The CYP2D6 enzyme is principally responsible for the conversion of oxycodone to oxymorphone. The CYP2D6 gene is highly polymorphic with encoded protein activities, ranging from non-functioning to high-functioning enzymes. Several pharmacogenetic studies have shown the importance of CYP2D6-mediated conversion of oxycodone to oxymorphone for analgesic efficacy. Pharmacogenetic testing could optimize oxycodone therapy and help achieve adequate pain control, avoiding harmful side effects. However, the most recent Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium guidelines fell short of recommending pharmacogenomic testing for oxycodone treatment. In this review, we (1) analyze pharmacogenomic and drug-interaction studies to delineate the association between CYP2D6 activity and oxycodone efficacy, (2) review evidence from CYP3A4 drug-interaction studies to untangle the nature of oxycodone metabolism and its efficacy, (3) report on the current knowledge linking the efficacy of oxycodone to OPRM1 variants, and (4) discuss the potential role of CYP2D6 brain expression on the local formation of oxymorphone. In conclusion, we opine that pharmacogenetic testing, especially for CYP2D6 with considerations of phenoconversion due to concomitant drug administration, should be appraised to improve oxycodone efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».