Impact of Langmuir Turbulence, Wave Breaking, and Stokes Drift on Upper Ocean Dynamics Under Hurricane Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ocean surface gravity waves can modulate the upper ocean circulation and vertical mixing through air‐sea interactions, wave breaking, Coriolis‐Stokes forcing, Langmuir turbulence and the grid resolved vortex force. However, the roles of these wave induced processes remain uncertain under hurricane conditions. This study examines the impact of these surface wave associated dynamics on the turbulent kinetic energy (TKE), thermal structure and currents in the upper ocean under idealized hurricane forcing using a coupled wave‐circulation model. Eight experiments were conducted with hurricanes moving at three translational speeds. The simulations include two fully coupled experiments and five additional coupled experiments in which wave effects are selectively disabled. All coupled experiments are compared with a baseline circulation simulation. Consistent with previous studies, our results indicate that Langmuir turbulence has the biggest impact on upper ocean currents, temperature and TKE during hurricanes. However, all considered wave effects contribute to vertical mixing and the two‐way fully coupled experiment differs the most from the baseline experiment. The combined wave effects reduce the surface currents by over 0.8 m/s in the front two quadrants of the slow hurricane and enhance the cold wake and near‐surface cooling by as much as 0.6°C, predominantly to the right of the storm track. The wave contributions to the cooling are inversely related to the hurricane translational speed, although their contributions to currents and TKE are correlated with hurricane translational speed. SST differences can alter the latent heat flux driving hurricanes, suggesting that wave dynamics should be included in hurricane forecast models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».