Soil amendments for sustainable agriculture: Microbial organic fertilizers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is an enormous body of the literature, proving that soil amendments enhance plant growth/yield and prevent the impact of pathogens/toxins. To the best of our knowledge, there is no comprehensive assessment focused on the synergistic effects of microorganisms and soil amendments with biochar or compost for upgrading the current fertilizers towards a more sustainable agriculture. The main objective of the present work is to discuss the most current information needed for developing advanced soil amendments using microorganisms along with safe, sustainable and low‐cost waste sourced materials. The first step in designing the biofertilizer is the selection of a microorganism from among a variety of bacterial/fungi strains that have been identified as plant growth promoting (PGP) in the literature. This study classifies the effective types of soil microorganisms with respect to their functionality to facilitate the choice of the best compatible microbial strain(s) in order to satisfy the host environment requirements. The second part is dedicated to various inorganic and organic carriers, such as perlite, peat, fly ash and compost, for delivering of microorganism into the soils. The role of carriers in the survival and the functional contribution of the microbes to soil–plant systems are investigated. Lastly, biochar is evaluated as a promising microbial carrier together with its influence on the soil biota including microorganisms and plants. The superior features of biochar, for example high surface area, porosity, customizable structure, high stability, carbon sequestration and synergy, with other fertilizers are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».