Soil amendments for sustainable agriculture: Microbial organic fertilizers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is an enormous body of the literature, proving that soil amendments enhance plant growth/yield and prevent the impact of pathogens/toxins. To the best of our knowledge, there is no comprehensive assessment focused on the synergistic effects of microorganisms and soil amendments with biochar or compost for upgrading the current fertilizers towards a more sustainable agriculture. The main objective of the present work is to discuss the most current information needed for developing advanced soil amendments using microorganisms along with safe, sustainable and low‐cost waste sourced materials. The first step in designing the biofertilizer is the selection of a microorganism from among a variety of bacterial/fungi strains that have been identified as plant growth promoting (PGP) in the literature. This study classifies the effective types of soil microorganisms with respect to their functionality to facilitate the choice of the best compatible microbial strain(s) in order to satisfy the host environment requirements. The second part is dedicated to various inorganic and organic carriers, such as perlite, peat, fly ash and compost, for delivering of microorganism into the soils. The role of carriers in the survival and the functional contribution of the microbes to soil–plant systems are investigated. Lastly, biochar is evaluated as a promising microbial carrier together with its influence on the soil biota including microorganisms and plants. The superior features of biochar, for example high surface area, porosity, customizable structure, high stability, carbon sequestration and synergy, with other fertilizers are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle